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Updated: Jun 21, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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基于ActiGraph的基于轮椅使用者脊髓损伤的能源支出估计的初步现场有效性
Zijian Huang1, Akhila L Veerubhotla1,2, James P DeLany3
1Department of Rehabilitation Science and Technology, School of Health and Rehabilitation Sciences, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA.
Spinal cord
|July 5, 2024
概括
一个新的随机森林模型准确地预测了手动轮椅使用者的能源消耗. 这种模型,以及两个现有的模型,显示出监测脊髓损伤患者的生活方式变化的前景.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 测量身体活动的测量
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 手动轮椅使用者 (MWU) 在准确评估其总能耗 (TEE) 时经常面临挑战.
- 现有的TEE估计方法可能不适合这种人群的自由生活条件.
- 精确的TEE监测对于管理MWU中的健康和生活方式至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的随机森林 (RF) 模型,使用原始加速信号来预测MWU中的TEE.
- 与四个现有模型相比,评估新RF模型的初步现场有效性.
- 为了比较这些模型的性能,使用双标记水 (DLW) 方法作为参考.
主要方法:
- 在美国匹兹堡进行了一项横截面验证研究.
- 来自之前研究的78名参与者的数据被用来开发RF模型.
- 为了模型验证,进行了为期7天的自由生活研究,对10名脊髓损伤 (SCI) 的MWU进行了验证.
主要成果:
- 开发的射频模型在验证集上表现良好 (MAE:0.59千卡/分钟,MAPE:23.6%).
- 在初步现场验证中,MAE在五种模型中从136到1141千卡/天不等.
- 夜和其他人. (2015) 模型和新的射频模型显示出最佳性能 (MAE:分别为136和167千卡/天).
结论:
- 新开发的射频模型和两个现有模型在MWU中具有SCI的TEE评估中表现出良好的初步现场有效性.
- 这些模型具有检测该人口生活方式变化的潜力.
- 建议进行进一步的大规模验证研究来完善模型.
