个性化的时间窗口增强了TMS-EEG信号的表征,并改善了对精神分裂症皮质功能的评估

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知神经科学 认知神经科学
• 精神病学是一个精神病学.

背景情况:

• 跨磁刺激和脑电图 (TMS-EEG) 对于非侵入性评估皮质刺激性和抑制性至关重要.
• 由TMS唤起的潜力 (TEP) 是从TMS-EEG衍生的关键指标,但它们的计算通常使用固定的时间窗口 (TWs),忽视主体间的变化.
• 这种局限性阻碍了对大脑功能和功能障碍的准确表征.

研究的目的:

• 调查使用不同的时间窗口 (TWs) 来计算TMS唤起的潜力 (TEPs) 的影响.
• 为了比较固定与自适应的,个性化的TWs用于TEP分析.
• 确定最佳的TW,以区分精神分裂症患者与健康对照人群之间的脑部变化.

主要方法:

• 在29名健康对照组 (HC) 和20名精神分裂症患者 (SCZ) 中采用单脉冲 (SP) TMS-EEG协议.
• 评估了使用三个不同的TWs的TEP,包括共同的固定和个性化的方法,重点是振幅和地形分布.
• 对比了不同TWs在特征SP TMS-EEG信号和区分HC和SCZ组的有效性.

主要成果:

• 与固定TW相比,个性化的TW提供了SP TMS-EEG信号的优越特征,同时保持了类似的整体趋势.
• 个性化的TW方法表明,健康对照组和精神分裂症患者之间的差异化得到了增强.
• 精神分裂症患者表现出改变的TEP,包括减少N45振幅和增加N100振幅,这表明皮质刺激/抑制失衡以及潜在的基线过敏状态.

结论:

• 适应性,个性化的时间窗口在分析TMS-EEG数据方面更有效,特别是在识别群体差异方面.
• 这些发现支持皮质刺激性和精神分裂症抑制失衡的假设.
• 结果表明,精神分裂症患者可能具有基线过度活跃的大脑状态,与健康对照人群相比,早期的TEP发作证明了这一点.