风力轮机叶片的红外图像的高级增强技术使用适应差异多尺度顶帽转换的先进增强技术
Yinchao He1, Shuang Kang2, Wenwen Li3
1School of Information and Control Engineering, Jilin Institute of Chemical Technology, Jilin, 132022, China.
Scientific reports
|July 6, 2024
概括
这项研究提出了一种新的方法来增强红外图像,以便更好地检测风力轮机叶片. 适应性代切割值差异多尺度顶帽转换 (AICT-DMTH) 在各种环境中提高了图像清晰度.
科学领域:
- 图像处理 图像处理
- 红外技术 红外技术
- 可再生能源可再生能源是可再生能源.
背景情况:
- 使用红外技术检测风力轮机叶片至关重要.
- 在红外探测中,图像清晰度较低是一个重大挑战.
研究的目的:
- 引入一种有效的红外图像增强方法.
- 为了提高红外图像的清晰度,用于风力轮机叶片的检测.
主要方法:
- 开发了一个自适应的代截止值差异多尺度顶帽转换 (AICT-DMTH).
- 采用黑白差异顶帽转换与多尺度结构元素.
- 用了一种代值方法来进行详细的特征提取.
- 应用了截止常数来确定最终的结构元素尺度.
主要成果:
- 该AICT-DMTH方法显著提高了红外图像的清晰度.
- 与现有方法相比,表现出更好的性能.
- 从实验室和风电场设置中提升图像的稳定性.
结论:
- 拟议的AICT-DMTH方法在增强红外图像方面是有效的.
- 该方法为改善风力轮机叶片红外探测提供了强大的解决方案.
