时间细结构线索对同时识别元音和感知斑马语音的贡献

科学领域:

• 听力学 听力学是指听力学.
• 信号处理 信号处理
• 语音感知 语音感知

背景情况:

• 时间细结构 (TFS) 线索的有限访问损害了耳植入物 (CI) 用户的语音噪音识别.
• 目前的CI策略,如电声刺激 (EAS) 和细结构处理 (FSP),在低频率中编码TFS.
• 理论策略,如频率振幅调制编码器 (FAME),旨在在所有频段编码TFS.

研究的目的:

• 为了比较模拟CI信号处理方案对语音感知的影响.
• 调查的方案编码没有TFS,所有频段的TFS (FAME) 和低频段的TFS (EAS).
• 评估了对并发元音识别 (CVI) 和斑马语音感知 (ZSP) 的影响.

主要方法:

• 一个30频带正弦波 (SV) 声编码器被用来操纵TFS信息.
• 测试了三个条件:SV (没有TFS),FAME模拟 (所有频段的TFS) 和EAS模拟 (TFS低于525Hz).
• 在15名正常听觉的成年人中,同时测量了元音识别和斑马语音感知.

主要成果:

• 同时的母音识别分数在三个TFS编码方案中没有显著差异.
• 斑马的语音感知显示TFS编码的显著影响 (p=0.008).
• 与SV (没有TFS) 方案相比,EAS和FAME的语音感知明显更好,EAS和FAME之间没有显著差异.

结论:

• 使用FAME或EAS编码时间细结构 (TFS) 线索,与没有TFS的方案相比,大大改善了斑马的语音感知.
• 存在或不存在的TFS没有影响并发的母音识别分数.
• 这些发现凸显了TFS编码在模拟CI条件下的特定语音感知任务的重要性.