痴呆症激动的生理分析:从可穿戴传感器数据的洞察力
Hannah Davidoff1,2, Alex Van Kraaij3, Laura Van den Bulcke4,5
1Department of Electrical Engineering, ESAT, KU Leuven, Heverlee, Belgium.
Innovation in aging
|July 8, 2024
概括
穿戴式传感器可以通过分析生理和运动数据,客观地测量痴呆症患者的焦虑. 这有助于理解和管理行为和心理症状 (BPSD),以获得更好的护理.
科学领域:
- 老年学和神经科学 在
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 痴呆症的患病率正在上升,90%的人患有行为和心理症状 (BPSD).
- 兴奋是一个关键的BPSD,显著影响患者和护理人员的生活质量.
- 需要对动荡的客观量化,以改善管理和护理.
研究的目的:
- 探索对痴呆症患者激动的客观量化.
- 分析可穿戴传感器数据 (生理和运动) 与观察激动度的测量之间的关系.
- 为了识别特定的传感器特征,表明动荡.
主要方法:
- 在1周的时间内利用了30名痴呆症患者的数据.
- 采用了多式联运数据收集协议,使用可穿戴和固定传感器.
- 应用了通用线性混合模型来分析传感器数据与激动测量.
主要成果:
- 一些可穿戴传感器特征与激动有显著的相关性 (p < .05).
- 不同的传感器特征对特定的兴奋类型和个体患者具有信息意义.
- 结合混变量 (白天的时间,运动,温度) 改进了解释.
结论:
- 穿戴式传感器数据表明,在动荡时自主神经系统的激活.
- 未来的检测模型应该针对特定的化类型进行量身定制.
- 针对患者的特定模型是个性化的动荡检测和管理所必需的.
