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Updated: Jul 29, 2026
10:43
Modeling Oral-Esophageal Squamous Cell Carcinoma in 3D Organoids
Published on: December 23, 2022
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查与食道状细胞癌的编程细胞死亡相关的基因,并基于转录组分析构建预后模型
Min Chen1,2,3,4,5,6,7, Yijun Qi2,3,4,5,6,7, Shenghua Zhang2,3,4,5,6,7
1School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, China.
Expert review of anticancer therapy
|July 8, 2024
概括
这项研究确定了与编程细胞死亡 (PCD) 相关的基因,以开发食道状细胞癌 (ESCC) 的预后风险评分. 这一分数有效地预测了患者的结果和对免疫治疗的反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 食道状细胞癌 (ESCC) 是一个重要的全球健康问题.
- 编程细胞死亡 (PCD) 在癌症的发展和进展中起着至关重要的作用.
- 确定ESCC预后和治疗的新生物标志物至关重要.
研究的目的:
- 使用转录基因数据在ESCC中选PCD相关基因.
- 开发和验证基于这些基因的预后风险模型.
- 探索该模型在预测免疫治疗反应方面的实用性.
主要方法:
- 分析了TCGA数据库中的转录和临床数据.
- 确定了差异表达的PCD基因 (DEPCDGs).
- 使用了统一的COX,LASSO COX,ssGSEA,CIBERSORT,TIDE和IMvigor210队列,这些队列都是使用的.
主要成果:
- 确定了14个DEPCDG,并形成了一个预测性预后风险评分.
- 风险评分在预测多个数据集的ESCC预后方面表现出高准确性.
- 在高风险和低风险组之间观察到不同的免疫细胞透模式 (M2巨细胞,Tregs,M1巨细胞).
- 风险评分显示了预测免疫治疗反应的潜力.
- 击败BCAP31抑制了ESCC细胞迁移和入侵.
结论:
- 基于PCD相关基因的新型预后风险模型可以预测ESCC的预后.
- 该模型作为ESCC风险分层的潜在生物标志物.
- 该模型可能有助于评估ESCC患者的免疫治疗疗效.
