评估全国地下水酸盐污染的时空风险
Yang Zhan1, Zhilin Guo2, Sacha Ruzzante3
1State Environmental Protection Key Laboratory of Integrated Surface Water-Groundwater Contamination Control, School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China; Guangdong Provincial Key Laboratory of Soil and Groundwater Pollution Control, School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China; Department of Civil and Environmental Engineering, National University of Singapore, Singapore.
The Science of the total environment
|July 8, 2024
概括
通过考虑时空空间变化,提高了地下水污染风险评估. 物理运输特征和负荷是关键驱动因素,这导致了新的基于指数的方法,以更好地预测风险.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水文地质学 水文地质学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 国家对地下水污染风险的评估对于供水可持续性至关重要.
- 传统方法往往忽略了由于人类和气候因素造成的空间时间风险变化.
- 了解这些动态风险因素对于有效管理至关重要.
研究的目的:
- 使用机器学习方法全面分析酸盐污染地下水的驱动因素.
- 为评估地下水污染风险制定一个基于指数的方法,以考虑时间变化.
- 在连接的美国,确定酸盐污染的高风险地区.
主要方法:
- 应用了基于树的算法XGBoost来分析1985-2010年间的13个物理特征和30个人为特征.
- 研究了地下水中酸盐污染驱动因素的时空变化.
- 开发并验证了一种新的基于指数的风险评估方法.
主要成果:
- 诸如水表深度和传导性等物理特征是酸盐污染的主要驱动因素.
- 与负荷和时间 (年) 相关的人类特征显示影响越来越大.
- 重构的基于指数的方法在预测高风险地区方面达到约70%的准确性.
结论:
- 地下水污染风险是动态的,受到物理运输和人为载荷的影响.
- 拟议的基于指数的方法可以更准确地评估区域和国家地下水污染风险.
- 密集灌的地区,如高原,中西部北部和中央山谷被确定为高风险地区.
