在患有痴呆症的人群中确定痴呆症严重程度,使用行政索赔数据
Priyanka Anand1, Ye Zhang2, Kerry Ngan1
1Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
使用行政索赔数据的新模型可以识别患有严重痴呆症的患者. 该工具有助于为痴呆症患者 (PLWD) 进行药物流行病学和卫生服务研究.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 药理流行病学 药理流行病学
- 老年医学 老年医学
背景情况:
- 准确识别痴呆症严重程度对于患者护理和研究至关重要.
- 评估痴呆症严重性的现有方法通常依赖于临床评估,这些评估在行政索赔数据中并不容易获得.
研究的目的:
- 开发和验证使用美国医疗保险索赔数据的预测模型,以识别患有严重痴呆症的患者.
- 为严重痴呆症的大规模研究提供可靠的工具.
主要方法:
- 使用链接的医疗保险索赔,最低数据集 (MDS) 和结果和评估信息集 (OASIS) 数据的回顾性队列研究.
- 开发了一种后勤回归模型,根据认知和功能状态来预测严重痴呆症.
- 使用LASSO回归进行特征选择,并使用AUROC,AUPRC和Youden指数评估模型性能.
主要成果:
- 该研究包括254,410名患有痴呆症的人 (PLWD),其中7.0%被归类为严重.
- 主要模型在验证组中获得了0.80的AUROC,在Youden指数中灵敏度为0.77和特异性为0.70.
- 一个SMOTE平衡模型表现出更好的性能,AUROC为0.83和AUPRC为0.80.
结论:
- 一个基于索赔的算法已成功开发,用于识别患有严重痴呆症的患者.
- 该模型为涉及严重痴呆症的基于索赔的药物流行病学和卫生服务研究提供了有价值的工具.
- 开发的算法可以使用行政数据来促进对严重痴呆症的大规模研究.
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