基于乳腺癌组织的Reg IV表达的新辅助化疗病理完全缓解模型的开发和验证:一项临床回顾性研究
Jiao-Fei Wei1,2, Fan Li2, Jia-Wen Lin3
1Jinzhou Medical University, Jinzhou, 121001, Liaoning, China.
Breast cancer (Tokyo, Japan)
|July 8, 2024
概括
这项研究开发了一种模型,使用Reg IV表达来预测乳腺癌中新辅助化疗 (NACT) 病理完全缓解 (pCR) 的情况. 该模型对指导精确的临床干预非常有希望.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物发现发现
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 新辅助化疗 (NACT) 对于乳腺癌治疗至关重要.
- 病态完全缓解 (pCR) 是治疗成功的一个关键指标.
- 对于个性化治疗策略,需要准确预测pCR.
研究的目的:
- 开发和验证乳腺癌中NACT pCR的预测模型.
- 调查Reg IV表达作为治疗反应生物标志物的作用.
- 为精确干预乳腺癌管理提供临床指导.
主要方法:
- 收集了从104名接受NACT的患者收集的数据.
- 利用后勤回归,随机森林和Xgboost用于预测模型开发.
- 使用ROC曲线,校准曲线,NRI和IDI验证和比较模型.
主要成果:
- 确定了一个最佳模型 (模型2),包括HER-2,ER,T阶段,Reg IV和治疗.
- 模型2的AUC达到0.837 (训练) 和0.897 (测试).
- 决策曲线分析和临床影响曲线支持该模型的临床实用性.
结论:
- 使用Reg IV表达在乳腺癌组织中预测NACT pCR是可行的.
- 开发的模型显示了指导临床干预的潜力.
- 需要进一步验证以确认该模型的有效性.
