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Updated: Jun 21, 2025

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior
Published on: January 19, 2019
在线社区中,党内爱情比党外仇恨更有效地传播
Samuel Martin-Gutierrez1,2, José Manuel Robles Morales3, Mariano Torcal4
1Complexity Science Hub Vienna, Josefstaedter Str. 39, 1080, Vienna, Austria. martin.gutierrez@csh.ac.at.
社交媒体用户在网上显示越来越多的政治和意识形态对齐. 虽然大多数创建高效的"认识泡",一个激进的右翼政党.
科学领域:
- 计算社会科学 计算社会科学
- 政治沟通的政治沟通
- 社交网络分析 社交网络分析
背景情况:
- 政治两极分化和意识形态分离在数字公共领域越来越令人担忧.
- 像Twitter这样的社交媒体平台促进了在线社区的形成和信息传播.
- 了解网络动态对于分析政治话语及其社会影响至关重要.
研究的目的:
- 分析西班牙选举活动 (2015-2019) 期间Twitter上党派和意识形态同质性的纵向趋势.
- 研究党派竞争如何影响网络同类关系以及形成"认识泡"和"党派回声室".
- 评估一个极端右翼政党 (Vox) 的起对Twitter网络结构和用户行为的影响.
主要方法:
- 对Twitter数据进行了全面的纵向社交网络分析.
- 在四个西班牙选举活动中检查了用户互动,转发模式和内容共享.
- 用户网络中的量化网络效率和意识形态/党派同类关系.
主要成果:
- 观察到一个明显的趋势,即在Twitter上的用户交流中,党派和意识形态均性越来越大.
- 确定了高网络效率 (平均转发) 导致主流党派用户之间的"认识泡".
- 沃克斯的出现与意识形态同质性的增加相关,并培养了独特的,低效的"党派回声室",其特点是党外敌意.
结论:
- 在西班牙大选期间,推特网络的动态显示出意识形态分离的增加和高效的"认识泡".
- 虽然主流政党鼓励群体内部加强,但激进右翼政党的出现创造了更具敌意的"党派回声室".
- 党派竞争的动态可以加剧同性恋,但对完全转变为回声室的抵制仍然存在于一些用户群体中.
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