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Updated: Jun 21, 2025

05:47
Isolation of Murine Lymph Node Stromal Cells
Published on: August 19, 2014
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流体淋巴细胞与B3乳腺病变的升级有关
Tanjina Kader1,2,3, Elena Provenzano4, Madawa W Jayawardana1,2
1Peter MacCallum Cancer Centre, 305 Grattan St, Melbourne, 3000, Australia.
Breast cancer research : BCR
|July 8, 2024
概括
乳腺活检中的流体淋巴细胞可能有助于预测不确定的病变中的癌症升级. 计数这些免疫细胞,以及患者的年龄和病变类型,可以识别那些可能避免不必要的手术的女性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 患有B3或BIRADS 3/4A乳腺病变的女性面临不确定的恶性潜在.
- 手术切除是常见的,以排除在位管道癌或侵袭性乳腺癌,发生在高达30%的病例.
- 识别非手术候选人可以减少过度治疗.
研究的目的:
- 为了研究层状免疫微环境,特别是淋巴细胞计数,作为B3病变中癌症升级的预测生物标志物.
- 利用免疫细胞计数和临床因素开发升级的预测模型.
主要方法:
- 对307名患有B3病变的妇女的乳腺活检进行了组织病理学分析.
- 在围绕病变的 stromal 微环境中对淋巴细胞的量化.
- 开发和验证一个结合淋巴细胞计数,患者年龄和病变类型的预测模型.
主要成果:
- 与未升级的病变相比,在升级的B3病变 (管道和乳头) 中观察到显著增加的 stromal 淋巴细胞数量 (p < 0.01).
- 结合淋巴细胞,年龄和病变类型的预测模型实现了0.82的曲线下的面积 (95% CI 0.77-0.87),用于预测升级.
- 该模型表现出高灵敏度,但在识别有升级风险的患者方面具有有限的特异性.
结论:
- 活检中的流体淋巴细胞计数显示,它有可能作为预测B3乳腺病变癌症升级的生物标志物.
- 结合免疫细胞评估和临床数据的预测模型可能有助于减少不必要的手术干预.
- 需要进一步的研究,以整合额外的预测功能,以提高特异性.

