视觉,眼表面和眼外诊断标准,以确定计算机视觉综合征的流行率:基于智能调查的横截面研究
Mohammed Iqbal1, Ahmed Elmassry2, Mervat Elgharieb3
1Department of Ophthalmology, Faculty of Medicine, Sohag University, Sohag, Egypt.
概括
计算机视觉综合征 (CVS),或数字眼睛疲劳,影响超过58%的医学学生. 一个新的CVS-Smart问卷提供了一个有效和可靠的工具来诊断CVS及其患病率.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 公共卫生 公共卫生
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 计算机视觉综合征 (CVS) 或数字眼睛疲劳是由美国光学协会定义为长时间使用数字设备导致的视力相关问题.
- 这项研究解决了对结构化,有效和可靠的工具的需求,以评估CVS患病率及其对眼睛和视觉的影响.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的智能自我评估问卷 (CVS-Smart) 用于诊断计算机视觉综合征 (CVS).
- 为了确定医学学生中CVS的患病率.
- 分析与CVS相关的视觉,眼睛表面和眼外问题.
主要方法:
- 这是一项多中心,观察性,横截面研究,涉及来自15所大学的6853名医学学生.
- 参与者填写了CVS问卷 (CVS-F4) 的验证第四版本.
- CVS-Smart问卷是根据CVS-F4.4的五个基本诊断标准 (5DC) 来编制的.
主要成果:
- 整体CVS患病率为58.78%,女性 (65.87%) 的患病率高于男性 (48.06%).
- 常见的症状包括眼睛疲劳 (74.50%),眼睛干燥 (58.27%) 和部/肩膀/背部疼痛 (80.52%).
- 关键的诊断标准是频繁的症状和与屏幕相关的症状关联;CVS-Smart显示出高的有效性和可靠性 (克朗巴赫的α=0.860).
结论:
- CVS-Smart问卷是一个新的,有效和可靠的工具,用于诊断和评估CVS流行率.
- 积极的CVS-Smart结果建议改变生活方式,并咨询专业人士.
- 建议包括修改强制使用计算机的程序和进一步研究,将CVS-Smart与现有指标进行比较.
关键词:
在CVS-F4中使用.这就是CVS-Smart.通过CVS-Smart获得分数.阿斯诺皮亚 (Asthenopia) 是一种神经缩症.电脑 计算机 计算机 计算机计算机视觉系统 计算机视觉系统眼睛干燥是指眼睛干燥.眼睛疲劳,眼睛疲劳.机器智能是一种机器智能.一个点的流行率.智能手机就是智能手机.视力疲劳 视力疲劳 视力疲劳更多相关视频
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