一种自校准的灵活SERS基板,包含PB@Au组件,可提供可靠和可重复的检测
Jie Zhou1, Huiting Wang1, Yaxian Chen1
1College of Chemistry, Liaoning University, Shenyang, 110036, China. zhangq@lnu.edu.cn.
The Analyst
|July 9, 2024
概括
研究人员使用普鲁士蓝 (PB) 和金纳米粒子 (Au NPs) 开发了一种自我校准的柔性基板,用于改进表面增强拉曼光谱 (SERS) 分析. 这种方法提高了信号可重现性和检测真实样本中马拉绿等分析物的准确性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 通过表面增强拉曼光谱 (SERS) 进行精确的定量分析,由于在不受控制的环境中拉曼信号可重现性差,因此受到阻碍.
- 由于环境干扰和样本变异性,现有的SERS基板往往难以保持一致的信号增强和准确的量化.
研究的目的:
- 为可靠的定量分析开发一个自我校准的SERS基板.
- 在复杂的检测场景中提高拉曼信号的可重现性和准确性.
主要方法:
- 柔性聚乙烯醇 (PVA) 薄膜的制造,采用普鲁士蓝 (PB) 核心和金纳米粒子 (Au NP) 组件 (PB@Au).
- 使用PB核心作为内部标准 (IS) 进行自我校准,纠正由环境因素引起的信号波动.
- 在量化分析中对PB@Au组件的表征和基质性能的评估,对4-mercaptobenzoic acid (4-MBA) 和马拉绿 (MG) 进行量化分析.
主要成果:
- PVA/PB@Au薄膜显著改善了点对点和批对批的可重复性,将标准偏差 (RSD) 从11.42%和25.02%分别降低到4.43%和9.39%.
- 定量分析的准确性得到了提高,适配系数 (R2) 的值从0.9675/0.9418提高到0.9974/0.9832为4-MBA和MG.
- 通过使用开发的灵活SERS基板,在真实鱼样中成功检测了残留的马六合绿 (MG).
结论:
- 自校准的PVA/PB@Au灵活的SERS基板有效地解决了定量分析中的可重现性挑战.
- 使用PB核心的内部标准方法为复杂环境中的信号校正提供了强大的方法.
- 这项工作为开发可靠的SERS检测系统在各种条件下进行残留分析提供了有希望的途径.
