一个基于人工智能的应用程序用于专家护理中的腰部和部疼痛的自我管理:来自随机临床试验的过程评估

科学领域:

• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 肌肉骨疼痛管理 肌肉骨疼痛管理
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 临床指南建议对肌肉骨疼痛进行自我管理.
• 一个基于人工智能的自我管理应用程序 (selfBACK) 被测试为用于治疗腰部和部疼痛的常规护理的辅助.
• 这项研究评估了患者参与度和医疗保健从业人员对数字自我管理工具的看法.

研究的目的:

• 探索患者与 selfBACK 应用程序的参与和体验.
• 了解医疗保健从业人员关于采用数字自我管理工具的观点.
• 确定影响应用程序干预措施接受和参与的因素.

主要方法:

• 使用应用程序使用分析用于患者参与的过程评估.
• 基于应用程序的使用情况,与11名患者进行了半结构面试.
• 与9名专业医疗保健从业人员的焦点小组采访.
• 对所有采访进行主题分析.

主要成果:

• 近三分之一的患者从未访问过该应用程序;三分之一是低用户.
• 患者和从业人员的采访揭示了关于整体印象,感知价值和未来使用建议的主题.
• 关键主题包括应用程序界面,内容,可用性,其补充护理的潜力,以及影响接受的因素.

结论:

• 尽管最初的吸收率很低,但患者和从业人员对基于应用程序的腰部和部疼痛自我管理持积极看法.
• 该应用程序被视为一种工具,可以向患者提供可靠的信息,并赋予自我行动的权利.
• 诸如内容相关性,定制,信任和可用性等因素对于应用程序的接受和参与至关重要.