自动化人口剂量调查处理 - - 澳大利亚的可行性研究
Kam L Lee1, Masoumeh Sanagou1, Hok C Lau2
1Medical Imaging Section, Australian Radiation Protection and Nuclear Safety, Agency, Yallambie, Victoria, Australia.
Medical physics
|July 9, 2024
概括
开发了一种自动化工具来对成人计算机断层扫描 (CT) 程序进行分类,使得在澳大利亚能够有效地评估人口剂量. 这种方法显著减少了用于国家诊断成像剂量监测的数据收集工作.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 澳大利亚成人计算机断层扫描 (CT) 程序的综合剂量数据已经过时.
- 收集这些数据是劳动密集型,阻碍了全国人口的剂量评估.
- 自动化数据收集可以简化流程并增加覆盖范围.
研究的目的:
- 开发一个自动化工具来对电子成像程序记录进行分类.
- 标准化广泛的程序类型,以便进行一致的数据分析.
- 验证该工具并评估其用于计算人口剂量的可行性.
主要方法:
- 实施了基于规则的分类器,使用语义和临床规则.
- 从数千个独特的研究描述中构建和完善关键词列表.
- 验证了分类器与放射科医生输入的地面真相.
主要成果:
- 该分类器实现了高准确度,在238,139项研究的样本中,正确分类了2789种研究类型中的2794.
- 证明了自动分类的可行性,并强调了对数据预处理的需求.
- 使用大型研究数据集,编制了21个类别的剂量统计数据.
结论:
- 自动分类器在来自公共设施的数据上表现出色.
- 存在潜在偏差,因为分类器尚未在私人和公共设施的混合体上进行测试.
- 需要对更具代表性的数据集进行进一步测试,以确认可概括性.
