优化从Malus pumila Mill中分离聚的方法. 叶子通过高速反流色谱,使用响应表面方法
Yanzhen Lu1, Yuanyuan Liu2, Fenfang Che2
1State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China; Department of Chemistry and Pharmaceutical Engineering, Hefei Normal University, Hefei, Anhui 230601, China.
这项研究从果叶中分离了五种抗氧化多,使用优化的高速逆流色谱 (HSCCC) 和HPLC. 这些化合物表现出显著的神经保护作用,突出了它们作为食品和制药中的天然抗氧化剂的潜力.
科学领域:
- 自然产品化学 自然产品化学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 自然产品的全面利用需要有效地分离和确定生物活性化合物的活性.
- 果 (Malus pumila) 叶片是具有抗氧化功能的宝贵多的潜在来源.
研究的目的:
- 开发和优化一种结合的高速反流色谱 (HSCCC) 和准备性高性能液体色谱 (HPLC) 方法,用于从Malus pumila叶中分离抗氧化多.
- 评估隔离化合物对大鼠海马中氧化应激的神经保护作用.
主要方法:
- 使用响应表面方法 (RSM) 来优化HSCCC条件 (流速,转速,温度,溶剂系统).
- 结合的HSCCC和准备HPLC被用于分离五种多:佛罗里津,异,氨酸3-O-化,氨酸-3-O-氨酸和氨酸.
- 使用质谱和核磁共振识别化学结构.
- 评估了大鼠海马细胞对过氧化诱导的氧化应激的神经保护作用.
主要成果:
- 最佳的HSCCC条件被确定为2.11毫升/分钟的流量,每分钟717转的转速和25°C的温度,使用乙烯酸/甲醇/水 (10:1:10,v/v/v) 溶剂系统.
- 五种聚醇被成功分离出来,纯度超过92%.
- 所有分离的化合物,除了里津,在0.5毫克/升度下表现出显著的神经新生活性和神经保护作用,没有观察到细胞毒性.
结论:
- 响应表面方法对于优化HSCCC参数是有效的.
- 从Malus pumila叶中分离出来的多醇具有显著的抗氧化和神经保护性质.
- 这些发现支持将这些多作为制药和食品工业中的天然抗氧化剂的使用.
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