预测使用基于MRI瘤回归等级的nomograms对直肠癌的新辅助化学辐射的反应
概括
结合MRI瘤回归等级和临床因素的新型诺基图可以预测接受新辅助化疗或放射治疗的局部晚期直肠癌患者的病理反应. 这些模型在预测完整和良好的病理反应方面,比MRI单独提高了准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是指放射学
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 局部晚期直肠癌 (LARC) 治疗通常涉及新辅助化学放射治疗 (nCRT).
- 对nCRT病理反应的准确预测对于治疗规划和患者的治疗结果至关重要.
- 当前的预测方法可能无法完全整合各种预后因素.
研究的目的:
- 在nCRT后开发和验证预测中低LARC中病理反应的诺米克.
- 将临床因素与MRI瘤回归等级 (mrTRG) 结合起来,以提高预测准确度.
- 评估这些名录的性能与仅使用mrTRG的模型相比.
主要方法:
- 对204名接受nCRT和手术治疗的患者 (2013-2021) 的回顾性分析.
- 根据病理反应分类的患者:完整 (pCR),不完整 (非pCR),良好 (pGR) 和不良 (非pGR).
- 在训练组中使用单变量/多变量分析 (70%) 和在测试组中验证 (30%) 开发两个名图 (pCR和pGR).
主要成果:
- 在pCR nomogram (瘤长度,中直肠卷入,WBC,mrTRG) 中,AUC达到0.787 (训练) 和0.716 (验证),超过单独的mrTRG (0.649/0.530).
- 在pGR nomogram (下边界距离,中脊膜,PLR,mrTRG) 中,AUC达到0.754 (培训) 和0.719 (验证),单独表现优于mrTRG (0.629/0.638).
- 与单独使用mrTRG相比,这两种诺摩图表都表现出优异的预测性能.
结论:
- 整合mrTRG和临床因素的诺摩图为接受nCRT的LARC患者预测病理反应提供了有希望的工具.
- 这些开发的模型可以帮助中低LARC的临床决策.
- 在广泛临床应用之前,建议在更大的队列中进一步验证.


