开发和验证一种临床预测模型,用于皮皮类甲状腺癌的高体积淋巴结转移
Hanlin Zhu1,2, Haifeng Zhang1,2, Peiying Wei2
1Department of Radiology, Hangzhou Ninth People's Hospital, No. 98, Yilong Road, Qiantang District, Hangzhou, 310012, China.
Scientific reports
|July 9, 2024
概括
这项研究开发了一种预测模型,用于识别在乳头甲状腺癌 (PTC) 患者中大量的中央淋巴结转移 (CLNM). 男性的性别,多焦点性和较大的瘤大小是大量CLNM的关键风险因素.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 中枢淋巴结转移 (CLNM) 对乳头甲状腺癌 (PTC) 管理和预后至关重要.
- 为了有效的风险分层,需要准确预测大量的CLNM (hv-CLNM).
研究的目的:
- 开发和验证一种临床预测模型,用于在高风险PTC患者中早期识别hv-CLNM.
- 用AUC和Brier分数来评估模型的性能.
主要方法:
- 来自两个医疗中心的5897名PTC患者的临床和病理数据的回顾性分析.
- 多因素逻辑回归用于训练集上的变量选择和模型构建.
- 模型在单独的数据集上进行了验证和测试,使用AUC和Brier分数进行性能评估.
主要成果:
- 这种hv-CLNM的发病率为4.8%.
- 男性性别,多焦点性和较大的病变大小被确定为hv-CLNM的危险因素.
- 发现年龄是一个保护因素. 预测模型的AUC为0.847 (训练),0.831 (验证) 和0.845 (测试).
结论:
- 开发的临床模型有效地预测PTC患者的hv-CLNM.
- 确定的风险因素 (男性性别,多焦点性,病变大小) 和保护因素 (年龄) 在早期风险分层方面有所帮助.
- 该模型可以帮助临床医生优化PTC患者的治疗和管理策略.
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