这是一个基于FCdDNet的隐藏大尺寸图像到小尺寸图像的方案
Lianshan Liu1, Li Tang1, Shanshan Tong1
1College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong, China.
PeerJ. Computer science
|July 10, 2024
概括
这项研究引入了一个改进的信息隐藏网络,使大型彩色图像可以隐藏在较小的图像中. 这种新的方法显著增加了隐藏数据容量,同时保持了视觉质量和提取精度.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 图像处理 图像处理
- 密码学 密码学 密码学 密码学
背景情况:
- 当前的信息隐藏技术提供了相当大的容量,但对更大的数据嵌入有需求.
- 现有的方法可以在一个单色图像载体中嵌入两个彩色图像.
研究的目的:
- 开发一种新的信息隐藏方案,以增强嵌入大型彩色图像到较小图像的能力.
- 通过使用改进的全卷积密集连接网络 (FCdDNet) 来改进现有方法.
主要方法:
- 改进的FCdDNet作为隐藏和提取网络的共同支柱.
- 隐藏和提取网络被对手训练成对,促进相互增强.
- 拟议的方案允许将大尺寸的彩色图像隐藏在小尺寸的彩色图像中.
主要成果:
- 开发的方案实现了显著更大的信息隐藏能力,嵌入的数据是载体图像尺寸的四倍.
- 隐形图像的视觉质量得到保留.
- 提取的图像显示出高度的真实性和恢复性.
结论:
- 基于改进的FCdDNet的拟议隐藏信息方案,与现有方法相比,提供了更好的容量.
- 该技术可确保高视觉质量和准确的数据恢复.
- 潜在的应用包括安全的图像传输,数据身份验证和秘密通信.
