网络教育平台:通过使用人工智能检测异常来提高网络安全的教育工具
Iván Ortiz-Garcés1, Jaime Govea1, Santiago Sánchez-Viteri2
1Escuela de Ingeniería en Ciberseguridad, Facultad de Ingenierías y Ciencias Aplicadas, Universidad de Las Américas, Quito, Pichincha, Ecuador.
PeerJ. Computer science
|July 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 有效地检测网络异常,以确保网络安全. 然而,将人工智能与用户教育相结合,对于对不断发展的网络威胁进行强有力的防御至关重要.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
- 人工智能的人工智能
- 网络流量分析 网络流量分析
- 信息安全教育信息安全教育
背景情况:
- 数字时代面临着不断升级的网络威胁,影响个人和组织.
- 传统的安全措施受到网络攻击的复杂性和数量的挑战.
- 大学网络是脆弱的目标,需要先进的保护策略.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 在大学环境中检测网络流量异常.
- 评估自动检测不寻常网络活动的有效性.
- 强调网络安全意识和教育在减轻威胁中的作用.
主要方法:
- 进行了广泛的模拟,以测试AI模型的性能.
- 先进的人工智能模型被用于异常检测.
- 为了提高用户的意识,推出了一个网络安全教育平台 CyberEduPlatform.
主要成果:
- 人工智能模型在识别网络异常和非传统活动方面表现出高精度.
- 模拟证实了人工智能在实时威胁检测方面的潜力.
- 在提高用户对网络风险的理解方面,CyberEduPlatform显示出了前景.
结论:
- 结合人工智能驱动的异常检测和网络安全教育的综合方法至关重要.
- 人工智能增强了网络安全,但人类的意识仍然是防御的关键组成部分.
- 为了全面的网络安全,需要不断开发技术解决方案和教育策略.
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