在接受新辅助化学免疫治疗的非小细胞肺癌患者中,肺功能测试相关的预后模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 肺部医学 肺部医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 非小细胞肺癌 (NSCLC) 需要准确的预后工具来规划治疗.
• 新辅助化疗免疫疗法是可切除NSCLC的不断发展的治疗策略.
• 肺功能测试 (PFT) 为风险评估提供客观的生理数据.

研究的目的:

• 开发和验证NSCLC患者的临床预后风险模型.
• 用PFT作为这个预测模型的基础.
• 为指导接受新辅助化疗免疫治疗的NSCLC患者的评估和管理.

主要方法:

• 收集了175名NSCLC患者的临床和生存数据.
• 采用单变量,多变量Cox和LASSO回归分析来确定预后变量.
• 开发并验证了用于预后预测的脊柱回归模型.

主要成果:

• 确定吸烟,完整的病理反应 (CPR) 和主要的病理反应 (MPR) 作为保护因素.
• 确定了T阶段,D-二分体/白细胞比率 (DWBCR),D-二分体/纤维素比率 (DFR) 和D-二分体/每分钟通风量实际比率 (DMVAR) 的风险因素.
• 回归模型表现出优异的区分 (AUC:0.74-0.79) 和校准,预测高风险和低风险组之间的无疾病生存率 (DFS) 显著不同 (P=2.57×10-13).

结论:

• 开发的预后模型准确地预测了接受新辅助化疗免疫治疗的NSCLC患者的结果.
• 该模型为临床决策和患者监测提供了有价值的预测见解.
• 该模型可能有助于识别受益于特定治疗组合的患者子组.