人工智能在植入式牙科中的准确性:一个范围审查与系统的证据映射映射
Vittorio Moraschini1, Daniel Costa Ferreira de Almeida2, Rafael Seabra Louro1
1Full Professor, Department of Oral Surgery, School of Dentistry, Fluminense Federal University (UFF), Niterói, RJ, Brazil.
The Journal of prosthetic dentistry
|July 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 在植入式牙科应用中显示出高精度,例如系统识别和手术规划. 需要进一步的研究来确认这些正在开发的人工智能工具的临床疗效.
科学领域:
- 牙科技术 牙科技术
- 人工智能在医学中的应用
- 植入物牙科 植入物牙科
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在牙科实践中的整合正在扩大.
- 然而,人工智能在临床植入式牙科中的精确性仍然是一个需要进一步研究的领域.
研究的目的:
- 进行范围审查和系统的证据映射.
- 识别和描述现有的证据,以确定人工智能在植入式牙科中的准确性和临床实用性.
主要方法:
- 在四个数据库和非同行评审来源进行了广泛的电子文献搜索,截至2023年11月.
- 包括的研究是观察性和干预性,重点关注人工智能和植入式牙科之间的相关性.
- 进行了文献绘图,质量评估和AI模型准确率的评估.
主要成果:
- 26项研究符合纳入标准,近年来出版量显著增加.
- 确定的主要人工智能应用是植入物系统识别和手术规划,表现出一般高性能 (平均准确率为88.7%).
- 预测边际骨损失 (MBL) 的模型表现出最高的准确性 (平均93%),亚洲,欧洲和南美是研究的领先地区.
结论:
- 在过去的十年中,人工智能在植入式牙科中的证据基础显著扩大.
- 尽管处于发展阶段,但所有评估的AI模型都显示出相当大的准确性和临床适用性.
- 进一步的研究对于确定人工智能模型在植入式牙科领域的临床有效性至关重要.
