使用形束计算机断层扫描图像的耳植入物电极的自动定位
Jasmin Thormählen1, Benjamin Krüger1,2, Waldo Nogueira3,4
1Department of Otolaryngology, Hannover Medical School, Karl-Wiechert-Allee 3, 30625, Hannover, Germany.
Biomedical engineering online
|July 10, 2024
概括
从CBCT扫描中实现自动化耳植入物电极定位,通过新的成本功能得到了改进. 这种方法提高了检测速率和准确性,而不需要单个尾骨解剖数据.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经外科 神经外科
背景情况:
- 耳植入物 (CI) 使用电极来刺激听觉神经以恢复听力.
- 圆束计算断层扫描 (CBCT) 可视化植入后的电极位置.
- 从CBCT手动定位电极在临床实践中耗时.
研究的目的:
- 在CI植入后,从CBCT数据中优化自动电极定位.
- 评估各种电极阵列类型的自动化本地化性能.
- 识别和解决自动电极检测中的错误来源.
主要方法:
- 分析了来自10种不同的电极阵列类型的150个CBCT数据集.
- 采用了Noble和Dawant方法的内部实现作为基准.
- 根据绩效分析和错误分类,制定了一个优化的战略.
主要成果:
- 深入插入和距离较远的电极造成了顶点-基点混,影响了准确性.
- 这些混导致错过或不正确的电极分配.
- 在不同类型的电极阵列中观察到性能变化.
结论:
- 提出了一个扩展的成本函数,以防止双重检测,并解决顶点-基点混.
- 检测率提高了11.15%,定位精度提高了0.53毫米.
- 这种新的成本函数不需要对单个尾骨解剖学的先验知识.
