人工智能的准确性在预测面部变化后的整形外科手术:一个全面的范围审查
1M.Orth RCSEd. Division of Orthodontics, Department of Preventive Dental Sciences, College of Dentistry and Dental Hospital at Taibah University, Madinah, Saudi Arabia.
Journal of clinical and experimental dentistry
|July 11, 2024
概括
人工智能 (AI) 在整形手术后预测面部变化方面表现出高准确度. 需要进一步的研究来解决诸如小样本大小等局限性,以便在更广泛的临床应用中使用.
科学领域:
- 牙科手术 牙科手术
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 准确的预测后orthognathic手术面部变化对于治疗规划至关重要.
- 目前的预测模型由于面部生物力学复杂性和个体变异而面临局限性.
- 人工智能 (AI) 在牙科中越来越重要,用于复杂的预测.
研究的目的:
- 与传统方法相比,评估AI在预测orthognathic手术后面部变化的准确性.
- 探索当前AI模型在这个领域的优势和局限性.
主要方法:
- 根据PRISMA-DTA指南进行了范围审查.
- 搜索包括Medline,Embase,科学网,Scopus和谷歌学者,截至2024年1月31日.
- 使用人工智能 (机器学习,深度学习) 来预测术后结果的研究是根据PICO进行选择的,将人工智能预测与实际结果进行比较.
主要成果:
- 七项研究 (2009-2023) 符合1579个初始记录中的纳入标准.
- 各种AI算法被评估在不同的正确识别程序.
- 人工智能模型在多个区域对面部变化的预测准确度很高.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以提高整形手术中面部结果预测的精度.
- 局限性包括样本规模小和外部验证不足.
- 用更大的数据集和标准化验证进行进一步的研究对于临床优化至关重要.
