一种新的基于网络的风险计算器,用于预测HIV阳性病人的手术部位感染:中国的一项多中心队列研究
Bo Liu1, Guo Wei2, Liqiang Hu3
1Department of Orthopaedics, Beijing Ditan Hospital, Capital Medical University, National Center for Infectious Diseases, Beijing, China.
Frontiers in cellular and infection microbiology
|July 11, 2024
概括
一个新的基于网络的工具准确地预测了HIV阳性骨折患者的手术部位感染. 这个计算器有助于临床医生评估风险,改善患者护理和结果.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 整形外科手术 整形外科手术
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 手术部位感染 (SSI) 是接受骨折手术的HIV阳性患者的一个重要并发症.
- 预测SSI风险对于临床决策和改善患者结果至关重要.
- 目前还缺少一个用户友好的基于网络的SSI风险计算器.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的基于网络的风险计算器,用于预测中国HIV阳性骨折患者的SSI.
- 在这个患者群体中确定SSI的独立风险因素.
主要方法:
- 一个多中心的回顾性队列研究,涉及338名HIV阳性骨折患者.
- 后勤回归和支持矢量机器递归特征消除 (SVM-RFE) 用于识别风险因素.
- 使用外部数据开发和验证了一个基于网络的计算器,通过AUC,校准图表和决策曲线分析 (DCA) 评估性能.
主要成果:
- 整体SSI发生率为10.7%.
- 开发了一个基于网络的计算器,包括HBV/HCV联合感染,HIVRNA负载,CD4+T细胞计数和中性粒细胞/淋巴细胞水平.
- 命名图表显示了良好的区分 (AUC 0.890培训,0.853验证) 和临床实用性.
结论:
- 在HIV阳性骨折患者中开发了一种基于网络的SSI风险计算器.
- 该工具展示了良好的预测性能和临床实用性,用于风险分层.
- 该计算器可以帮助临床决策,并改善这种脆弱人群中SSI的管理.
关键词:
艾滋病病毒 艾滋病病毒 艾滋病病毒在SVM-RFE中使用SVM-RFE.二元逻辑回归二元逻辑回归骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折,骨折.多中心队列研究多中心队列研究预测模型是一个预测模型.有关风险因素的风险因素.手术部位感染 手术部位感染更多相关视频
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