在产科人群中基于人工智能的心肌病查:试点研究
Demilade Adedinsewo1, Andrea Carolina Morales-Lara1, Heather Hardway2
1Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida.
Cardiovascular digital health journal
|July 11, 2024
概括
人工智能增强型心电图 (AI-ECG) 和数字耳机显微镜在检测孕妇和产后妇女心肌病时具有很高的准确性. 这些人工智能工具提供了对心脏功能障碍的有希望的早期检测,改善了母亲的健康结果.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 心肌病是妊娠相关死亡的重要原因,也是产后死亡的主要原因.
- 在产科患者中,心肌病的延迟诊断与严重的不良结果有关.
研究的目的:
- 评估人工智能增强心电图 (AI-ECG) 和人工智能支持的数字耳语仪的诊断性能,用于检测产科患者的左心室缩功能障碍.
- 评估人工智能驱动工具在怀孕和产后期间识别心脏功能障碍方面的有效性.
主要方法:
- 一项前性单臂研究,涉及100名孕妇和产后妇女.
- 参与者在24小时内接受了标准的12导电心电图,AI-ECG,数字耳机电图和声心图录制,以及横胸心电图.
- 用曲线下的面积 (AUC) 来量化诊断性能.
主要成果:
- AI-ECG模型显示了近乎完美的分类性能 (AUC: 1.0) 检测心肌病.
- 支持人工智能的数字耳语镜在检测左心室功能障碍方面表现出高性能 (AUC:0.98和0.97).
- 这两种人工智能工具在识别心脏功能障碍时都实现了100%的灵敏度.
结论:
- 人工智能心电图 (AI-ECG) 和人工智能支持的数字听力镜在产科患者中有效检测心脏功能障碍.
- 这些人工智能技术显示出在孕妇和产后妇女中早期识别心肌病的潜力.
- 需要进一步的研究,包括对临床结果影响的研究.
