苏丹医学学生对人工智能的知识,态度和实践:一项横截面研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在越来越多地影响医疗保健和医疗实践.
• 了解AI在医学教育中的整合对于准备未来的医疗保健专业人员至关重要.
• 在苏丹,评估医学学生的AI意识,感知和实践至关重要.

研究的目的:

• 在苏丹的医学学生中探索与人工智能 (AI) 相关的知识,态度和实践.
• 评估人工智能熟悉程度和对其在医学中的应用态度.
• 确定影响人工智能知识的因素,并探索在医疗领域的实际实施.

主要方法:

• 一个横截面研究利用基于网络的调查分发给苏丹的医学学生.
• 在2023年10月通过社交媒体和电子邮件收集的数据,涵盖人口统计,AI知识,态度和经验.
• 统计分析包括描述性统计,千二测试,物流回归和使用SPSS版本 26.0.0.的相关性.

主要成果:

• 在762名参与者中,大多数人都有基本的AI理解,但详细的知识是有限的.
• 在诊断,放射学和病理学中对人工智能的积极态度很常见,但实际应用并不频繁.
• 缺乏正式课程和性别差异被确定为影响人工智能知识的因素.

结论:

• 苏丹医学学生对人工智能的积极态度和实际经验之间存在很大的差距.
• 在医疗培训计划中需要全面的AI教育,以解决知识和技能缺陷.
• 有针对性的教育干预对于准备未来的医疗保健专业人员在医学中使用人工智能至关重要.