解释性AI应用程序的代设计过程用于中枢神经系统瘤的非侵入性诊断:以用户为中心的方法

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 人工智能 (AI) 为复杂的临床决策提供了潜力,特别是在中枢神经系统 (CNS) 瘤的放射差分诊断中.
• 人工智能工具的临床实施受到技术与临床工作流程协调方面的挑战的阻碍.
• 以用户为中心的设计 (UCD) 是一种专注于创建针对特定用户需求的解决方案的方法.

研究的目的:

• 应用UCD原则来开发可解释的AI工具,以支持临床医生在中枢神经系统瘤诊断中.
• 通过阶段式方法代人工智能工具设计,从基本功能转向交互式原型.

主要方法:

• 在四次设计代中采用了UCD哲学.
• 开发AI工具原型,从基本功能和可视化开始.
• 在模拟的临床环境中测试功能原型.

主要成果:

• 通过可行性测试向交互式,功能性AI接口推进一个概念性的AI想法.
• 通过在现实的环境中代设计和测试获得了关键的见解.
• 创建了针对中枢神经系统瘤诊断中的特定临床和认知任务的AI接口.

结论:

• 在开发用于临床应用的实用AI工具方面,如中枢神经系统瘤诊断,UCD是有效的.
• 代的UCD过程促进了从AI概念向功能原型的过渡.
• 这项工作为进一步开发用于非侵入性中枢神经系统瘤诊断的AI系统提供了路线图.