脑中风结果的预测因素:来自国家住院患者样本数据的回顾性队列研究
Ankita Prasad1, Vinod Nookala2, Riddhi Machchar3
1Pediatrics, NewYork-Presbyterian Brooklyn Methodist Hospital, New York, USA.
Cureus
|July 11, 2024
概括
高龄和特定患者特征显著预测小脑中风患者的死亡率和成本. 保险类型和入院路线等因素也会影响结果,突出改善患者护理和资源配置的领域.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 脑小脑中风带来了显著的发病率和死亡率风险,由于潜在的并发症,如出血和,这可能会增加内压力.
- 了解小脑中风患者结果的预测因素对于改善患者管理和医疗资源分配至关重要.
研究的目的:
- 确定住院死亡率,住院时间 (LOS) 和小脑中风后住院总费用的预测因素.
- 分析2010年至2015年间小脑中风患者的LOS和成本趋势.
主要方法:
- 这是一项回顾性队列研究,利用来自国家住院样本 (NIS) 数据库的数据.
- 分析包括在2010年至2015年期间在美国医院接受大脑小脑中风的464,324名成年患者.
- 使用统计方法确定死亡率,LOS和成本的显著预测因素.
主要成果:
- 随着年龄的增长,死亡率显著增加,80岁以上的人死亡几率为5.65. 年龄较大,女性性别和从另一个设施转移与较高的死亡率有关.
- 黑人,西班牙裔和亚洲患者,以及女性和中西部,南部和西部地区的患者,与白人和东北地区相比,死亡率较低.
- 住院死亡率与较长的LOS和更高的成本有关. 从2010年到2015年,LOS和成本下降,但在非白人,男性和具有较高并发症指数的人群中观察到成本增加.
结论:
- 患者的年龄,性别,种族,入院来源和并发症是小脑中风结果的重要预测因素.
- 保险类型和地理位置也在死亡率,LOS和成本方面发挥作用,这表明护理方面的潜在差异.
- 虽然LOS和成本有所下降,但有针对性的干预措施可能会进一步优化结果,并减少这一患者群体的医疗保健支出.
