自发偏见在新生儿大脑中增强了概括性
Shuge Wang1, Vera Vasas1, Laura Freeland1
1School of Biological and Behavioural Sciences, Queen Mary University of London, London, UK.
iScience
|July 11, 2024
概括
新生小表现出先天的偏见,使得从有限的数据进行概括,而没有先前的经验. 这些进化倾向有助于生物和人工智能适应新情况.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 发展心理学 发展心理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 诱导概括对于生物和人工智能在新环境中的适应至关重要.
- 在没有经验的动物中,自发的概括表明了先天性倾向 (进化偏见或先验) 在没有强化的情况下从稀疏的数据中学习的作用.
研究的目的:
- 为了调查新生小是否具有进化倾向,从而从有限的感官输入中促进概括.
- 要确定这些倾向是否独立于经验,强化或监督.
主要方法:
- 新生小被暴露在特定颜色的人工社交伴侣中.
- 随后,对不同颜色范围 (红黄色和蓝绿色) 的概括模式进行了评估.
- 观察到的概括是使用贝叶斯的方法建模的,将倾向作为初始偏好.
主要成果:
- 一般化模式与无偏见的学习模型不一致,表明存在偏见.
- 观察到的偏差包括不对称的概括梯度,对不熟悉的刺激的偏好,不同的学习速度,以及对进化上不常见的颜色的更快的学习.
- 数据支持贝叶斯模型,即通过经验更新倾向.
结论:
- 新生小表现出一种进化准备的一般化,由天生的偏见驱动.
- 这些偏见独立于直接经验,强化或外部监督.
- 生物和人工智能都能利用调整到罕见刺激的偏见,例如特定颜色,来解决诱导的问题.
