患有肌缩侧面硬化症的人如何使用个性化的自动语音识别技术来支持沟通
1University College London, United Kingdom.
概括
自动语音识别 (ASR) 对患有ALS (plwALS) 的人来说是有前途的,但需要训练和提高准确性才能有效地进行对话使用. 未来的改进可以显著帮助逐渐语音下降的个体的沟通.
科学领域:
- 辅助技术研究 辅助技术研究
- 语音语言病理学 语言病理学
- 人与计算机的互动.
背景情况:
- 肌缩性侧面硬化症 (ALS) 导致肌肉逐渐软弱和脱节,影响自然的言语和沟通.
- 保持沟通的言语是许多患有ALS (plwALS) 的人的主要愿望.
- 个性化自动语音识别 (ASR) 提供了实时标题的潜力,以帮助理解.
研究的目的:
- 调查plwALS及其通信合作伙伴在12个月的日常对话中使用个性化的ASR (Project Relate).
- 评估ASR的使用和有效性如何随着plwALS的语音下降而变化.
- 了解ASR技术在现实世界对话环境中的实际应用和用户体验.
主要方法:
- 视频录制了三名PlwALS及其沟通伙伴之间的互动.
- 评估ASR标题的准确性和含义的保存.
- 对话分析和主题分析,以了解交互实践和用户体验.
主要成果:
- 在对话环境中,plwALS报告的ASR准确性低于预期.
- 参与者发现ASR标题只在特定情况下有用.
- 所有参与者都欣赏了现场标题的概念和未来的ASR改进.
结论:
- 有效使用ASR技术需要用户培训定制,实际应用,并了解其局限性.
- 对于那些对技术不那么满意的用户来说,支持是必要的.
- 解决标题错误的错误责任对于防止负面心理影响至关重要.
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