分数顺序的Sprott K混乱系统及其对生物识别虹膜图像加密的应用
Abdullah Gokyildirim1, Serdar Çiçek2, Haris Calgan3
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Bandirma Onyedi Eylul University, Bandirma, 10200, Balikesir, Turkey.
Computers in biology and medicine
|July 11, 2024
概括
分数顺序 (FO) 混乱系统为安全的图像加密提供了更高的复杂性. 这项研究证明了FO Sprott K系统在生物识别虹膜图像加密方面的有效性,确保了安全的数据传输.
科学领域:
- 混沌理论是一个混乱理论.
- 密码学 密码学 密码学 密码学
- 生物识别信息 生物识别信息
背景情况:
- 分数顺序 (FO) 混乱系统与整数顺序系统相比,具有更高的复杂性.
- 这种增加的复杂性增强了图像加密系统在各种攻击中的安全性.
- 对于先进的加密应用,FO混沌系统是有前途的.
研究的目的:
- 为了研究分数顺序的Sprott K混乱系统的动态特征.
- 使用FO Sprott K系统进行生物识别虹膜图像加密.
- 评估拟议的加密设计的安全性和有效性.
主要方法:
- 使用相平面,分叉图和利亚普诺夫指数谱分析动态特征.
- 数字研究证实混乱的行为在0.9.9的分数顺序.
- 实施基于FO Sprott K系统的生物识别虹膜图像加密方案.
主要成果:
- 该FO Sprott K系统表现出0.9级的混乱行为,由数值研究证实.
- 拟议的加密设计成功实现了生物识别虹膜图像的安全传输.
- 统计和攻击分析验证了加密方案的安全性.
结论:
- 分数顺序的Sprott K混乱系统是增强图像加密系统安全性的可行工具.
- 拟议的加密设计证明了对安全的生物识别虹膜图像传输的高效性.
- 混乱的FO系统对未来的基于混乱的加密应用具有重大潜力.


