一种用于预测上肢假肢可用性的新方法

科学领域:

• 康复工程 康复工程
• 人与计算机的交互
• 假肢和整形手术

背景情况:

• 肢体截肢带来了重大的功能挑战,往往需要假肢设备 (PD).
• 高度的认知需求和PD的可用性问题经常导致用户拒绝.
• 现有的方法缺乏量化方法来预测PD可用性和人类性能.

研究的目的:

• 为上肢假肢设备 (HPM-UP) 开发人类性能模型.
• 通过可学习性,错误率,内存负载,效率和满意度来定量评估PD可用性.
• 提供用于预测PD性能和协助临床建议的计算工具.

主要方法:

• 制定了关键的可用性维度:可学习性,错误率,内存负载,效率和满意度.
• 开发了用于上肢假肢设备 (HPM-UP) 的人类性能模型.
• 验证了HPM-UP与30名健康参与者使用绕道假肢装置.

主要成果:

• HPM-UP成功预测了假肢设备的可用性.
• 模型预测与人类受试者数据保持一致.
• 该模型提供了一种定量方法来评估PD可用性.

结论:

• HPM-UP提供了一种经过验证的定量方法,用于评估上肢假肢设备的可用性.
• 该模型可以帮助临床医生分析和推患者的最佳假肢设备.
• 在Github上公开提供HPM-UP,用于更广泛的应用和研究.