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Updated: Jun 21, 2025
08:39
Culture of Bladder Cancer Organoids as Precision Medicine Tools
Published on: December 28, 2021
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基于机器学习的自相关的预后签名,用于个性化风险分层和膀癌治疗方法
Zhen Wang1, Dong-Ning Chen1, Xu-Yun Huang1
1Department of Urology, Urology Research Institute, the First Affiliated Hospital, Fujian Medical University, Fuzhou 350005, China; Department of Urology, National Regional Medical Center, Binhai Campus of the First Affiliated Hospital, Fujian Medical University, Fuzhou 350212, China.
International immunopharmacology
|July 11, 2024
概括
这项研究引入了膀癌 (BCa) 的自相关预后特征 (ARPS). 该ARPS工具增强了BCa患者的风险分层和决策,改善了预后预测.
科学领域:
- 尿瘤学 尿瘤学
- 癌症生物标志物 癌症生物标志物
- 分子瘤学分子瘤学
背景情况:
- 膀癌 (BCa) 是一种具有显著组织学异质性的致命恶性瘤.
- 自是一种关键的细胞过程,越来越被认为是各种癌症的诊断和预后生物标志物.
- 目前还没有针对膀癌预后的特定的自相关的特征.
研究的目的:
- 开发和验证一个新的自相关的预后签名 (ARPS) 膀癌.
- 评估签名在预测患者预后和免疫治疗反应方面的表现.
- 确定潜在的治疗点和膀癌治疗的药物.
主要方法:
- 使用10倍的交叉验证框架与101个机器学习算法组合,开发了一种精细的与自相关的签名.
- 评估了该签名对预后和免疫治疗反应的预测性能.
- 进行了体外和体内实验,以验证已识别的枢纽基因 (FKBP9) 的调节机制.
主要成果:
- 开发的自相关预后签名 (ARPS) 在预测膀癌预后方面表现优异,与现有的临床特征和标志物相比.
- 较高的ARPS得分与更差的预后和对免疫疗法的敏感性降低显著相关.
- 在高ARPS患者中确定了四种潜在的药物标和五种治疗剂;证实FKBP9促进BCa扩散,入侵和转移.
结论:
- 该研究成功开发了一种有价值的自相关预后签名 (ARPS) 用于膀癌.
- 对于膀癌患者来说,ARPS是优化风险分层和临床决策的有效工具.
- 这些发现突显了针对膀癌管理的自途径的潜力.
