耳患者的治疗结果与大脑功能网络有关:来自连接体梯度和基因表达分析的证据

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 在Connectomics上,我们提供了连接.
• 翻译神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 对于耳患者的不同声音治疗结果背后的神经成像机制尚不清楚.
• 异常的等级性大脑结构被假设为治疗成功的神经生物标志物.
• 了解这些机制可以指导个性化的耳治疗策略.

研究的目的:

• 调查与有效 (ET) 与无效 (IT) 声音治疗结果相关的功能连接体差异,与健康对照 (HC) 相比,在耳患者中.
• 探索大脑连接体梯度,临床特征 (焦虑,抑郁) 和基因表达之间的关系.
• 为了确定潜在的神经成像生物标志物来预测耳治疗反应.

主要方法:

• 在干预之前,从ET (n=27),IT (n=41) 和HC (n=59) 组的静止状态功能性MRI数据的功能连接体梯度分析.
• 一般线性模型用于分析大脑区域的群间差异及其与临床特征的关联.
• 部分最小平方回归用于评估连接体梯度和基因表达特征之间的相关性.

主要成果:

• 与HC相比,ET和IT组在默认模式网络中显示出明显的差异.
• 与HC相比,ET组表现出更广泛的梯度范围和更大的梯度变异.
• 不同区域的梯度得分与焦虑和抑郁症得分相关,并与与这些精神疾病相关的基因呈正相关性.

结论:

• 有效治疗 (ET) 组中的异常,特别是与精神疾病相关的异常,可能表明神经系统可塑性更高,治疗潜力更大.
• 基因证据支持的Connectome梯度功能障碍可以作为治疗前耳患者不同声音治疗结果的预测指标.
• 这项研究提供了神经成像和基因洞察力,了解耳治疗的可变性,为生物标志物开发铺平了道路.