基于深度学习的金属有机框架 (MOF) 推系统

Xiaoqi Zhang1, Kevin Maik Jablonka1,2,3, Berend Smit1

  • 1Laboratory of Molecular Simulation (LSMO), Institut des Sciences et Ingénierie Chimiques, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne(EPFL) Rue de l'Industrie 17 CH-1951 Sion Valais Switzerland berend.smit@epfl.ch.

Digital discovery
|July 12, 2024
PubMed
概括

本研究引入了一种使用无监督机器学习模型的金属有机框架 (MOF) 的新型推系统. 它有效地识别出有前途的MOF材料,用于碳捕获和甲储存等多种应用.