开发一种便携式设备,以量化潜在捐赠肝脏中的肝硬化症

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用
• 移植科学 移植科学

背景情况:

• 准确的肝脂肪含量估计对于预测移植时的供体肝活力至关重要.
• 目前的方法依赖于病理学家的评估,这是耗时的,取决于操作员,需要24 / 7的可用性,即使在偏远的地方.
• 这对及时的器官采购和移植决策构成了挑战.

研究的目的:

• 开发一个低成本,端到端的人工智能 (AI) 平台,用于实时评估捐赠肝脏活检中的肝脂肪含量.
• 创建一个深度学习模型,能够准确量化和描述肝脏组织中的脂肪球体.
• 部署这个人工智能系统,立即用于移植决策过程.

主要方法:

• 开发一个集成高分辨率摄像头,显示器和图形处理单元 (GPU) 的硬件系统.
• 训练一个深度学习模型,在数字化肝脏活检幻灯片中识别,标记和量化脂肪球.
• 将训练的算法部署到开发的硬件上,以便实时分析捐赠人肝脏活检图像.

主要成果:

• 人工智能平台提供实时量化和描述肝脏脂肪含量直接从活检幻灯片.
• 该系统可立即显示脂肪含量信息,用于移植决策.
• 数据可以传输到云平台进行进一步分析和记录.

结论:

• 开发的AI平台为评估捐赠器官肝脏脂肪含量提供了可靠,可访问和实时的解决方案.
• 这项技术可以显著帮助提高器官移植评估的效率和准确性.
• 人工智能系统有可能减少对手工病理学家评估的依赖,特别是在资源有限的环境中.