基于数据驱动的方法对农业可持续发展的评估和优化:来自安北部的案例
Fengwei Gao1, Zhuangzhuang Li1, Pei Zhang1
1Financial and Statistical Analysis Center, Suzhou University, Suzhou, Anhui, 234000, China.
Heliyon
|July 12, 2024
概括
本研究提出了一个基于数据的框架,用于评估和增强农业的可持续性. 调查结果证实了这一方法.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 环境科学 环境科学
- 农村发展 农村发展
背景情况:
- 可持续农业对人类进步至关重要.
- 现有的框架缺乏全面的测量和增强策略.
- 需要以数据为中心的方法来评估农业可持续性.
研究的目的:
- 引入一个以数据为中心的农业可持续性的方法框架.
- 开发一个全面的评估方案和评估/改进装置.
- 通过案例研究来使框架变得可操作和验证.
主要方法:
- 开发了一个框架,包括测量,特征评估和路径增强.
- 纳入的维度:农业生产,经济,资源环境和农村社会.
- 采用值评估和探索空间数据分析.
主要成果:
- 在安北部 (2011-2020年) 验证了农业可持续性评估的数据驱动方法.
- 证明了拟议的方法框架的可行性和有效性.
- 确定了优化当地农业可持续性的具体途径.
结论:
- 数据中心的框架是有效的评估和增强农业的可持续性.
- 经验发现为决策者和政府当局提供了可操作的见解.
- 该方法可适应全球区域农业可持续性倡议.
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