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Updated: Jun 21, 2025
14:45
Technical Detail for Robot Assisted Pancreaticoduodenectomy
Published on: September 28, 2019
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在胰腺二切除术期间构建低温风险预测模型
Ji-Ping Yang1, Hua Xie2, Yi-Feng Zhou1
1Department of Operating, Hunan Provincial People's Hospital(The First Affiliated Hospital of Hunan Normal University), Changsha, 410005, China.
Heliyon
|July 12, 2024
概括
这项研究确定了在胰腺二切除术期间影响低温的关键因素,开发了一个预测模型. 该模型使用BMI和温度,有效预测手术患者的手术内低温.
科学领域:
- 医学研究 医学研究
- 手术瘤学手术瘤学
- 麻醉学 麻醉学
背景情况:
- 术内低温是胰腺二切除术期间的常见并发症.
- 有效预测和治疗低温症对于患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 为了研究在胰腺二切除术期间导致低温的因素.
- 建立和验证这些患者手术内低温的预测模型.
主要方法:
- 对466名接受胰腺双管切除术的患者进行了回顾性分析.
- 二元物流回归用于识别低温的独立风险因素.
- 使用ROC曲线分析开发和验证风险预测模型.
主要成果:
- 低温症发生在64.81%的患者中.
- 确定了独立的风险因素:低体重指数 (BMI),室温,手术内冲洗液体体积和冲洗液体温度.
- 该预测模型的准确性很高 (AUC=0.927,灵敏度=0.921,特异性=0.848).
结论:
- 结合BMI,室温和液体参数的诺米图有效预测手术期间的低温.
- 开发的模型显示显著的临床实用性预测低温在胰腺管切除术患者.
