基于血清生物标志物的基础上,对α-fetoprotein阴性肝细胞癌的诊断名录的开发

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 是全球癌症死亡的主要原因.
• 血清生物标志物对于早期HCC检测和预后至关重要.
• 诊断α-fetoprotein (AFP) 阴性HCC对于提高检测率至关重要.

研究的目的:

• 使用血清瘤生物标志物开发AFP阴性HCC的有效诊断模型.
• 确定可靠的生物标志物,以便在AFP阴性患者中早期检测HCC.

主要方法:

• 在180名HCC患者中测量了GP73,des-γ-carboxyprothrombin (DCP),CK18-M65和CK18-M30的表达水平.
• 使用后勤回归分析来选择独立的诊断因素.
• 使用C统计,重新分类,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 构建和验证了诊断名图.

主要成果:

• 与对照组相比,AFP阴性HCC患者的GP73,DCP,CK18-M65和CK18-M30水平显著升高 (P<0.001).
• 鉴定出GP73,DCP和CK18-M65是AFP阴性HCC的独立诊断因素.
• 结合GP73和CK18-M65的模型显示出强烈的歧视 (AUC=0.946) 和临床实用性.

结论:

• GP73和CK18-M65显示出作为血清生物标志物的显著潜力,用于诊断AFP阴性HCC.
• 综合GP73和CK18-M65的诊断名录有效识别高风险HCC患者.