动物生态学的泛化非线性:研究,审查和建议
David R Heit1, Waldemar Ortiz-Calo2, Mairi K P Poisson1
1Department of Natural Resources and the Environment University of New Hampshire Durham New Hampshire USA.
生态学中的通用线性模型 (GLMs) 往往忽略了线性假设. 研究很少对线性进行测试,但案例研究表明,非线性模型可以改善生态推断和保护. 正式的线性测试对于强大的生态建模至关重要.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 通用线性模型 (GLMs) 在生态学中广泛使用,但假设线性,这种假设经常被忽视.
- 在GLM中,线性假设适用于链接函数,而不是自然尺度,使其变得不那么明显.
研究的目的:
- 用GLMs量化最近生态文献中的线性测试报告.
- 通过案例研究,评估线性假设对生态模型的影响.
主要方法:
- 在五年内,五家领先的生态学期刊发表了162项研究的文献综述.
- 两个案例研究将GLM与哺乳动物丰富度的通用添加模型 (GAM) 进行比较,并测试类占用模型中的线性.
主要成果:
- 不到15%的审查研究报告测试线性;变换和GAM更频繁地使用.
- 在模拟哺乳动物的相对丰富性方面,GAM超越了GLM,揭示了对景观发展的非线性反应.
- 14%的步动物占用模型未能通过线性测试,线性和非线性模型对推断和保存有不同的影响.
结论:
- 在生态学研究中很少报告GLM线性测试.
- 通过正式的测试和非线性模型来解决线性假设违反问题,可以显著影响生态推断和保护策略.
- 生态研究应该经常报告线性测试,并采用适当的方法来处理违反假设的情况.
更多相关视频
08:16Experimental Protocol for Manipulating Plant-induced Soil Heterogeneity
Published on: March 13, 2014
06:16An Experimental Approach to Investigating Effects of Artificial Light at Night on Free-Ranging Animals: Implementation, Results, and Directions for Future Research
Published on: February 2, 2022
相关概念视频
Habitat Fragmentation
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
Predator-Prey Interactions
Criticisms of the Evolutionary Perspective
Evolutionary psychology provides one explanation for these findings, suggesting...
Conservation of Small Populations
Regression Toward the Mean
