解构Fitbit以指定在不活跃成年人中促进体育活动的有效特征:试点随机对照试验
Keisuke Takano1, Takeyuki Oba1, Kentaro Katahira1
1Human Informatics and Interaction Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Ibaraki, Japan.
JMIR mHealth and uHealth
|July 12, 2024
概括
可穿戴活动追踪器可以促进身体活动 (PA) 的动机,但对整体PA水平的影响最小. 结合行为改变技术 (BCT) 可能是持续参与的关键.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 行为科学 行为科学
- 人类运动研究 人类运动研究
背景情况:
- 可穿戴活动追踪器提供多种行为改变技术 (BCT) 来增强身体活动 (PA).
- 在设备中同时实施BCT使确定PA改进的具体有效技术变得复杂.
- 了解个体BCT的有效性对于优化数字健康干预至关重要.
研究的目的:
- 通过使用Fitbit智能手表,调查BCT (自我监测,目标设定,社会比较) 对体力活动 (PA) 的具体影响.
- 确定每个BCT如何单独影响成人用户的PA和动机.
- 评估BCT对用户对PA的准备和动机的影响.
主要方法:
- 一个单盲试点随机对照试验,涉及70名成年人,分配给自我监测,目标设定或社会比较BCT条件.
- 使用Fitbit进行为期4周的全自动干预,每天使用动机问卷和PA水平和动机的前/后评估.
- 数据收集包括Fitbit评估的步数和自我报告的PA,动机和变化准备.
主要成果:
- 观察到高坚持率 (94%) 和没有学.
- 在各组之间没有发现自我报告的总PA的显著变化.
- 虽然目标设定和社会比较组的步骤数量略高,但这种差异在统计学上并不显著 (P=.052,P=.06).
- 观察到动机显著增加 (综合和外部调节).
- 在预想阶段的参与者中,59%的参与者已经进入了更高的PA准备水平.
- 单独自我监测显示,与目标设定相比,感知压力显著增加 (P=.04).
结论:
- 与Fitbit集成的BCT提高了对PA的准备和动机,但它们对PA水平的直接影响是边际的.
- 具体的BCT效应仍然不清楚,初步数据表明单独自我监测可能被认为是苛刻的.
- 将自我监测与其他BCT结合起来,例如设定目标,可能是促进持续参与PA的关键.
