老年人皮肤撕裂的预测模型:系统性审查和元分析
Siyue Fan1, Hongzhan Jiang1, Jiali Shen1
1Nursing College, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China.
概括
目前针对老年人的皮肤撕裂风险预测模型显示高偏差和有限的临床效用. 未来的研究应该专注于开发更强大的模型,采用更大的样本大小和外部验证.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 流行病学 流行病学
- 临床预测模型临床预测模型
背景情况:
- 在老年人群中,皮肤撕裂风险预测模型的普及率越来越高.
- 关于现有模型的临床有用性和适用性的持续辩论.
- 需要对当前预测工具进行严格评估.
研究的目的:
- 对老年人皮肤撕裂风险预测模型的已发表研究进行系统审查和元分析.
- 评估现有模型的质量,偏差和有效性.
主要方法:
- 在2023年11月27日之前进行全面的数据库搜索 (CINAHL,Embase,PubMed,科学网,MEDLINE,Scopus,Cochrane图书馆,万芳,VIP,CNKI)
- 对研究设计,样本大小,预测因素和模型性能进行数据提取.
- 使用PROBAST进行偏差和适用性评估,使用TRIPOD检查清单报告透明度.
- 对常见预测因素的元分析和叙事综合.
主要成果:
- 包括来自八项研究的八种预测模型.
- 后勤回归是模型开发的主要方法.
- 皮肤撕裂的发生率从3.0%到33.3%不等.
- 老年紫外线和之前的皮肤撕裂史是常见的预测因素.
- 曲线下的面积 (AUC) 值在0.765到0.854.4之间.
- 所有研究都显示出偏见的高风险,特别是在结果报告和分析中.
- 四项研究提出了对模型适用性的担忧.
结论:
- 现有的老年人皮肤撕裂风险预测模型表明存在高偏差风险.
- 报告和适用性存在重大局限性.
- 未来的研究应该优先开发具有更大的样本大小,强大的研究设计和多源外部验证的新模型.
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