神经周期性的干扰预测了强迫症障碍深度大脑刺激后的临床反应

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 神经调节是一种神经调节.
• 精神病学是一个精神病学.

背景情况:

• 慢性内监测现在在日常生活中是可行的.
• 深度大脑刺激 (DBS) 是一种治疗严重的神经和精神疾病的方法.
• 抗治疗的强迫症 (OCD) presents显著的治疗挑战.

研究的目的:

• 在接受DBS的治疗耐药性强迫症患者中确定临床状态的神经预测因子.
• 研究神经数据可预测性和对DBS的症状反应之间的关系.
• 开发和验证用于临床状态预测的神经行为模型.

主要方法:

• 在12名接受DBS的强迫症患者中,从腹部条纹体进行连续的内神经记录.
• 在初始队列 (n=5) 上开发神经行为模型,并在单独的队列 (n=7) 上进行验证.
• 分析DBS治疗前和期间的theta/alpha功率模式及其与临床状态相关的可预测性.

主要成果:

• 在DBS激活之前,theta/alpha功率 (9Hz) 在最有症状的状态中显示出昼夜模式和高可预测性.
• 神经数据的可预测性在非响应者 (持续症状) 中仍然很高.
• 神经数据的可预测性在响应者中显著下降 (症状改善).

结论:

• 神经数据的可预测性,特别是theta/alpha功率,可以作为对接受DBS的强迫症患者临床状态的生物标志物.
• 这种神经特征准确地分类了临床状态,即使记录时间有限,也表明了概括性.
• 这些发现可以促进强迫症的DBS治疗决策.