用计算机图像分析评估平面结构中织物重复的内部和之间的同质性的新方法
1Faculty of Material Technologies and Textile Design, Institute of Architecture of Textiles, Lodz University of Technology, 90-924 Lodz, Poland.
Materials (Basel, Switzerland)
|July 13, 2024
概括
这项研究引入了一种使用计算机图像分析评估织物均性的新方法. 这种技术准确地测量结构参数,改善对专业应用的织物特性的理解.
科学领域:
- 织工程 织工程 织工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 评估织物均性对于预测材料性能至关重要.
- 现有的方法可能是破坏性的,或者在评估内部和重复间的变化时缺乏精度.
- 了解结构参数,如线程间孔 (ITP) 和编织距离,是面料性质的关键.
研究的目的:
- 引入一种新的,快速的,非破坏性的方法来评估织物在织物重复中和织物重复之间的一致性 (重复内和重复间的评估).
- 定义可测量的内部和内部同质性系数,并将它们与织物空气流特性相关联.
- 通过了解当地的结构变异,为建模专用织物奠定基础.
主要方法:
- 利用计算机图像分析来测量结构参数:线程间孔隙 (ITP),形和形距离.
- 开发了一种系统,用于在编织图案中的模块分配参数,用于内部重复 (IAR) 和间重复 (IER) 织物结构分析.
- 通过使用专有软件 (MagFABRIC 2.1 版本) 对人工图像和 30 种真实平面织物进行了验证.
主要成果:
- 定义了内部和内部同质性的一般可测量的系数.
- 通过多重回归模型建立了同质性参数 (ITP大小,形状,位置,曲线/织物距) 和织物空气流量测量之间的强烈相关性.
- 证明了IAR和IER在织分析中的织物结构同质性参数的重要性.
结论:
- 这种新的方法提供了对织物均性的准确和快速评估.
- 同质系数是织物空气流特性的重要预测因子.
- 这项研究可以更好地建模特殊织物,用于需要特定过,屏障或机械性能的应用.
关键词:
屏障障碍物 屏障障障碍物 屏障障障碍物这是一个复合材料.计算机图像分析分析计算机图像分析过过器的过方式是一致性是一致性.在线程间的孔隙.内部重复和内部重复之间的重复.多孔性 多孔性编织重复的重复编织面料结构结构 编织面料结构结构

