三种商业上可用的AI驱动的头测量分析工具在正牙科中的比较
Wojciech Kazimierczak1,2, Grzegorz Gawin2, Joanna Janiszewska-Olszowska3
1Department of Radiology and Diagnostic Imaging, Collegium Medicum, Nicolaus Copernicus University in Torun, Jagiellońska 13-15, 85-067 Bydgoszcz, Poland.
Journal of clinical medicine
|July 13, 2024
概括
人工智能驱动的头测量分析 (CA) 工具在正牙科中显示出高精度和可重复性. 然而,临床医生必须批判性地评估结果,因为不同的人工智能程序之间存在明显的差异和变化.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能的人工智能
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 脑力测量分析 (CA) 对于正牙诊断和治疗规划至关重要.
- 手动的CA是劳动密集型的,容易受到人为错误和变化的影响.
- 人工智能为自动化和标准化CA提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 为了比较三种商业AI驱动的脑力测量分析程序的准确性和可重复性.
- 为了识别自动化CA测量的潜在差异和变化.
- 评估人工智能工具在正牙科中的临床实用性.
主要方法:
- 对124个横向头脑图进行了回顾性分析.
- CephX,WebCeph和AudaxCeph对CA准确性和可重复性进行比较.
- 分析标准头测量参数 (唐斯,里克特斯,施泰纳).
- 使用类内相关系数 (ICC3) 和弗里德曼测试进行统计评估.
主要成果:
- 在大多数参数上,在AI系统之间观察到高一致性 (ICC3 > 0.9).
- 在角凸度和闭合平面测量中发现了显著的差异,这表明了不同的方法.
- 在所有测试的软件中证实了完美的程序内部重复性.
- 一些分析显示出很高的变化,表明潜在的错误.
结论:
- 人工智能驱动的CA工具为正牙评估提供了有希望的可靠性和效率.
- 在重复分析中的实质性协议突显了AI的潜力.
- 不一致性和变异性需要人工智能平台标准化和临床临床医生监督.
- 临床医师的评估至关重要,特别是对于具有重大治疗影响的参数.
