制定基准:建立一个黄金标准来评估AI 牙诊断
Julian Boldt1, Matthias Schuster1, Gabriel Krastl2
1Department of Prosthetic Dentistry, University Hospital Würzburg, 97070 Würzburg, Germany.
Journal of clinical medicine
|July 13, 2024
概括
这项研究建立了组织学黄金标准,用于评估人工智能 (AI) 在咬牙图像上检测牙损伤. 人工智能系统的人工智能系统
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 评估人工智能 (AI) 检测牙腐烂需要一个可靠的黄金标准.
- 目前评估人工智能虫检测系统的现有方法缺乏标准化.
研究的目的:
- 建立基于组织学的黄金标准,用于评估基于人工智能的虫检测系统.
- 用这个黄金标准来比较人工智能系统与人类检查员的性能.
主要方法:
- 在153个模拟的口腔内情况中生成了1071个体外咬伤图像,其中包括各种.
- 组织学检查确定了病变深度,作为黄金标准.
- 30名牙医检查员分析了放射图以检测.
主要成果:
- 组织学接收器操作特征 (ROC) 曲线显著超过了人类检查员的ROC曲线 (p < 0.001).
- 检查人员获得了0.565的灵敏度和0.578.57的马修斯相关系数 (MCC).
- 专家组织学分类显示出高度一致 (类内相关系数 (ICC) = 0.993).
结论:
- 创建了一个公正的数据集,以评估基于人工智能的虫检测在咬翼表面.
- 这项研究提供了一个标准化的评估,用于比较人工智能技术和帮助工具选择.
- 组织学黄金标准使人工智能诊断工具和人类判断之间的公平比较成为可能.
