使用单盲控制释放评估的定量光学气体成像 (QOGI) 系统的甲量化性能
Chiemezie Ilonze1, Jiayang Lyra Wang2,3, Arvind P Ravikumar2,3
1Department of Mechanical Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 13, 2024
概括
这项研究评估了FLIR QL320定量光学气体成像 (QOGI) 系统用于天然气泄漏检测. 该系统显示了可变的准确性,大多数测量在3的系数内,在最佳条件下得到改善.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 仪器仪表与测量 仪器仪表与测量
背景情况:
- 光学气体成像 (OGI) 对于检测石油和天然气行业的甲 (CH4) 泄漏至关重要.
- 定量OGI (QOGI) 系统为快速,准确的泄漏量化提供了潜力.
- 标准化对QOGI绩效的评估是广泛采用的必要条件.
研究的目的:
- 为了评估FLIR QL320 QOGI系统的量化准确性.
- 在真实的近场条件下评估系统性能,模仿石油和天然气运营.
- 确定影响QOGI测量精度的因素.
主要方法:
- 单盲实验是在户外的受控测试设施中进行的.
- 对压缩天然气的控制释放进行了357次测量 (0.12.9公斤CH4/h).
- 分析了26个释放场景和71个摄像头位置的数据.
主要成果:
- 75%的个体测量在量化系数为3的范围内 (误差: -67%至200%).
- 个别测量误差在90%至831%之间.
- 从多个摄像头位置的平均估计将误差降低到-79%至+297%.
结论:
- QOGI系统的性能取决于环境和操作因素.
- 准确性提高了更高的释放率,晴朗的天空和低风速 (≤1英里/小时).
- FLIR QL320显示出有希望的结果,但需要仔细考虑可靠的甲泄漏量化条件.
