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Updated: Jun 19, 2026
08:41
Ultrasound Velocity Measurement in a Liquid Metal Electrode
Published on: August 5, 2015
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一种基于水环境的模拟方法,用于基于改进的VMD进行超声波测试,以检测含有渣的接缺陷
Jing Zhang1,2, Guocai Zhang3, Zijie Chen1
1School of Computer Science and Engineering, Faculty of Innovation Engineering, Macau University of Science and Technology, Macau 999078, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 13, 2024
概括
这项研究引入了一种新的超声波测试方法,用于识别奥氏体不钢接中的渣含有材料类别. 该技术有效地拒绝信号并分析相位特征以检测缺陷类型,提高接完整性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试 不破坏性测试
- 机械工程 机械工程
背景情况:
- 渣含有缺陷严重影响接完整性和安全性.
- 有限的研究存在于类别化废渣入材料,阻碍质量控制.
- 准确识别废渣类型对于工程安全和人员福祉至关重要.
研究的目的:
- 开发一种模拟超声波测试方法,用于识别奥氏体不钢中的渣含有材料类别.
- 为了解决分类不同类型的渣渣的研究差距.
- 通过改进缺陷特征来提高接结构的可靠性和安全性.
主要方法:
- 在水环境中模拟实验,使用六类立方体样本 (四种金属,两种非金属).
- 变化模式分解通过粒子群优化进行了优化,用于超声波信号消噪.
- 对无色化信号的相谱分析,从水-泥渣接口回声中提取相位特征.
主要成果:
- 拟议的脱方法证明了适当的分解和有效的性能.
- 与其他算法相比,实现了最高的信号噪声比和最低的正常化交叉相关性.
- 成功地提取了最少的内在模式函数,表明了卓越的无声化.
- 阶段光谱分析准确地确定了废渣含量是否比基材更厚或更薄.
结论:
- 开发的超声波测试方法有效地识别了奥氏体不钢中的渣包装材料类别.
- 优化的变化模式分解和相频谱分析在信号否定和缺陷表征方面提供了显著的改进.
- 这种方法提高了在接结构中维护工程质量和人员安全的能力.
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