提高监控性能:使用间软件技术和预测模型进行监控的微服务方法
Anubis Graciela de Moraes Rossetto1, Darlan Noetzold1, Luis Augusto Silva2
1Federal Institute of Education, Science and Technology Sul-Rio-Grandense, Passo Fundo 99.064-440, RS, Brazil.
本研究介绍了一种微服务架构,用于监控员工计算机使用情况,以检测数据泄露和仇恨言论. 夸克斯显著优于Spring Boot,减少了内存和CPU使用量,提高了组织安全性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络安全 网络安全
- 软件工程 软件工程 软件工程
背景情况:
- 组织面临着敏感数据泄露和仇恨言论的重大风险,导致财务,声誉和心理损害.
- 有效监控计算机使用对于减轻这些威胁和确保安全的数字环境至关重要.
研究的目的:
- 为监控组织计算机使用提供基于微服务的综合解决方案.
- 为了比较 Spring Boot 和 Quarkus 在实施这样一个系统时的性能.
- 评估系统在检测数据泄露,可疑行为和仇恨言论方面的有效性.
主要方法:
- 开发一个微服务架构,结合间软件技术来捕获数据.
- 实施一个用于警报管理和用于威胁检测的预测建模的Web应用程序.
- 使用客观指标和对Spring Boot和Quarkus的基准进行比较性绩效分析.
主要成果:
- 夸克斯表现出了与春季启动相比的显著性能改善.
- 使用Quarkus,内存使用量减少了高达80%,CPU使用量减少了95%,系统正常运行时间减少了119%.
- 该系统有效地检测数据泄露,可疑行为和仇恨言论.
结论:
- 拟议的微服务解决方案为加强组织安全提供了一个强大的框架.
- 对于开发此类安全监控系统,Quarkus比Spring Boot具有显著的性能优势.
- 这些发现指导开发人员和建筑师在做出明智的技术选择,以提高安全性.
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